Music Business
Artistas: App Voice Studio promete unos ingresos de unos 4.000 dólares al mes
La plataforma de modelado vocal permite a los artistas con licencia crear una nueva fuente de ingresos recurrentes. Cada artista necesitaría 3 millones de reproducciones en Spotify para ganar la misma cantidad.
Moises es una aplicación con más de 45 millones de usuarios y líder en creación musical con IA, que nació con la misión de democratizar la producción musical y apoyar a artistas y productores de todo el mundo. A finales de 2023, la empresa lanzó Voice Studio, una solución que permite transformar la voz de una grabación vocal original para reflejar el timbre de uno de los modelos de voz con inteligencia artificial de la plataforma. Las voces utilizadas por Moises son de artistas reales, quienes han licenciado sus propios modelos de voz como una nueva oportunidad para que los vocalistas generen ingresos. Seis meses después de su lanzamiento, los resultados de la herramienta son satisfactorios, tanto para la empresa como para los cantantes.
En total, se procesaron más de 50 mil voces en Voice Studio. En el primer año de la solución, los ejecutivos de Moises proyectan distribuir más de 100 mil dólares a los artistas involucrados. “Actualmente ya hemos procesado el equivalente a 120 años de audio. Se procesan más de 63 millones de minutos al mes y más de 2 millones de minutos al día. Para hacernos una idea del crecimiento, hace apenas seis meses registrábamos 1 millón de minutos diarios. Es un crecimiento estable, resultado de herramientas inteligentes como Voice Studio”, explica Eddie Hsu, COO de Moises.
El proyecto comenzó con 11 voces y recibirá 39 nuevas voces este abril, para un total de 50 artistas asociados. Algunas de estas grabaciones se realizaron en los icónicos Abbey Road Studios de Londres, conocidos por haber sido utilizados por The Beatles para grabar 190 de sus 210 canciones, entre ellas All You Need Is Love, Here Comes the Sun y el álbum Yellow Submarine. Algunos de los cantantes involucrados recibieron hasta 4.010 dólares en ventas en estos primeros meses. En comparación, un artista necesitaría alcanzar más de 3 millones de reproducciones en Spotify para ganar una cantidad similar (simulación realizada por el sitio web SoundCampaign).
“Voice Studio representa una nueva forma de monetización para los cantantes, mucho más rentable y centrada en sus derechos. Sabemos que las redes sociales han popularizado la llamada ‘clonación’ vocal, de forma amateur y sin el consentimiento de los artistas. Sin embargo, nuestro objetivo es hacer una negociación justa para ambas partes, con contratos bien definidos”, afirma Eddie.
Voice Studio es pionero en una nueva tendencia del mercado para el modelado de voz con IA. Algunas de sus posibles aplicaciones son: Los productores que presentan música a sellos discográficos, artistas u otros pueden acceder a una variedad de voces (cambiando el tono, el timbre y el tipo de voz) para transmitir mejor su visión creativa de sus pistas a posibles colaboradores.
Las empresas de producción de video y audio con poco tiempo para crear demostraciones para los clientes pueden producir y entregar contenido rápidamente, creando prototipos y produciendo demostraciones de alta calidad. Pueden utilizar Voice Studio para encontrar la voz que “se adapte mejor” a la marca de su cliente. De esta forma se podrá planificar y programar mejor la contratación de profesionales de locución.
También es posible utilizar la plataforma para crear modelos personalizados a partir de la voz del artista original, asegurando calidad de estudio incluso para voces grabadas en shows en vivo, grabaciones de video externas o usando el micrófono del celular. Así, las postproducciones y los ADR, procesos que antes requerían regrabaciones y la presencia física de los artistas, ahora se aceleran y optimizan con IA.
“Muchos artistas no aparecen necesariamente en los rankings de las plataformas de streaming; sin embargo, tienen timbres vocales únicos con un inmenso potencial. Hemos desarrollado un nuevo modelo de negocio que ayuda a esta categoría de artistas a ampliar su alcance a una audiencia formada por productores interesados y creadores a refinar y resaltar hermosas voces”, concluye Eddie.
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Monetización directa con fans: cómo los artistas reducen la dependencia del streaming
Los modelos direct-to-fan permiten vender contenido exclusivo, suscripciones, productos digitales y experiencias mientras fortalecen comunidades propias.
Durante años, el streaming prometió escala. Ahora, muchos artistas buscan algo más difícil de conseguir: una relación directa con sus fans.
La monetización directa con fans, también conocida como modelo direct-to-fan, gana espacio en la industria musical porque responde a una tensión concreta. Las plataformas de streaming siguen siendo esenciales para descubrimiento, alcance y escucha diaria, pero no siempre ofrecen al artista una relación clara con quienes lo escuchan.
Según IFPI, el streaming representó el 69,6% de los ingresos globales de música grabada en 2025. Ese peso confirma su importancia, pero también muestra el riesgo de depender de una sola fuente de ingresos. Para artistas independientes, sellos pequeños y managers, la pregunta ya no es solo cómo sumar reproducciones. La pregunta es cómo convertir oyentes en comunidad.
Qué es la monetización directa con fans
La monetización directa con fans consiste en vender productos, contenido o experiencias sin depender exclusivamente de intermediarios como plataformas de streaming, grandes sellos o redes sociales. El artista crea canales propios para llegar a su audiencia y ofrecer algo que no siempre está disponible en el consumo abierto.
Ese modelo puede incluir música digital, vinilos, CDs, merch, suscripciones, newsletters pagas, contenido exclusivo, comunidades privadas, clases, acceso anticipado a lanzamientos, transmisiones en vivo, stems, partituras, presets, sample packs, meet & greets y experiencias de backstage.
La clave no está solo en vender. Está en identificar quiénes son los fans más comprometidos y construir una relación continua con ellos.

Del alcance masivo a la comunidad identificable
Una canción puede tener miles de reproducciones sin que el artista conozca a su audiencia. Puede saber cuántas veces se escuchó una faixa, pero no siempre quién compró, quién volvió, quién recomienda, quién quiere asistir a un show o quién estaría dispuesto a pagar por una edición especial.
El modelo direct-to-fan cambia esa lógica. Una lista de correos, una tienda propia, una comunidad privada o una base de compradores permite conocer mejor al público. Esa información puede orientar lanzamientos, giras, productos, campañas de marketing y decisiones de repertorio.
Para un artista de nicho, esa diferencia es relevante. No todos necesitan millones de oyentes para sostener un proyecto. En muchos casos, una base menor, pero comprometida, puede generar más valor que una audiencia grande y pasiva.
Plataformas direct-to-fan: qué función cumple cada una
No todas las plataformas direct-to-fan sirven para lo mismo. Algunas están orientadas a ventas, otras a suscripciones, otras a comunidad y otras a captura de datos.
Bandcamp funciona como tienda de música y comunidad. Permite vender álbumes, canciones, vinilos, CDs, cassettes y merch, además de conectar al artista con fans dispuestos a pagar por música de forma directa.
Patreon se centra en membresías y contenido recurrente. Es útil para artistas que pueden ofrecer demos, videos, clases, diarios de grabación, transmisiones, material exclusivo o acceso a una comunidad de apoyo.
Shopify y tiendas propias permiten controlar la venta de merch, productos físicos, bundles y ediciones limitadas. En este caso, el artista o su equipo asumen más responsabilidad sobre operación, inventario y logística.
Substack puede funcionar para newsletters, ensayos, crónicas de gira, análisis musical, contenido educativo o relación editorial con la audiencia.
Discord y comunidades privadas sirven para conversación, fidelización y pertenencia. No siempre monetizan de forma directa, pero pueden fortalecer la relación con los fans más activos.
Laylo, Openstage y herramientas de CRM ayudan a capturar datos, organizar campañas, enviar alertas de lanzamientos y activar preventas. Son especialmente útiles para no depender solo del algoritmo de una red social.

Por qué el modelo gana fuerza
La monetización directa crece porque el mercado musical está más fragmentado. El streaming concentra la escucha, pero la atención del público se reparte entre redes sociales, videos cortos, newsletters, comunidades, conciertos, gaming, podcasts y experiencias presenciales.
Así, el artista necesita algo más estable que una publicación que desaparece en pocas horas. Necesita canales propios.
Una base directa permite anunciar una preventa, lanzar un producto limitado, convocar a un show, probar una canción nueva o activar una campaña sin depender por completo del alcance orgánico de una plataforma. También permite segmentar mejor: no es lo mismo hablar con un oyente ocasional que con una persona que ya compró un vinilo, pagó una suscripción o asistió a tres conciertos.
Beneficios para el artista
El primer beneficio es financiero. La venta directa puede generar ingresos complementarios al streaming, especialmente en escenas donde las reproducciones no alcanzan para sostener una carrera.
El segundo es estratégico. El artista conserva más control sobre la relación con su audiencia, sobre los datos y sobre el calendario comercial.
El tercero es creativo. Al vender contenido exclusivo, demos, versiones alternativas o experiencias de proceso, el artista puede dar valor a materiales que no encajan necesariamente en el formato tradicional de single o álbum.
El cuarto es de independencia. Un modelo direct-to-fan bien trabajado no elimina la necesidad de distribuidores, sellos o plataformas, pero reduce la dependencia absoluta de ellos.

Beneficios para el fan
Para el fan, el valor está en el acceso. Puede escuchar versiones que no están en streaming, comprar productos limitados, participar de una comunidad, recibir información antes que el público general o apoyar directamente a un artista que considera relevante.
Ese vínculo cambia la percepción de compra. El fan no paga solo por una canción. Paga por proximidad, pertenencia, contexto y continuidad.
En escenas independientes, esa relación puede ser decisiva. Comprar un disco, suscribirse a una comunidad o adquirir merch no es apenas una transacción. También puede ser una forma concreta de sostener un proyecto musical.
No es una solución mágica
El modelo direct-to-fan exige trabajo. Requiere planificación, calendario, contenido, atención a la comunidad, logística, soporte al cliente y una propuesta clara de valor.
También existe un riesgo: convertir al artista en una máquina permanente de contenido. Si cada lanzamiento se transforma en una campaña de venta, la relación con los fans puede desgastarse. Por eso, la estrategia debe ser realista. No se trata de vender más cosas, sino de ofrecer mejores razones para que el público participe.
La fórmula más saludable combina tres capas: streaming para descubrimiento, redes sociales para visibilidad y canales directos para monetización y relación profunda.

El activo más importante es la relación
El negocio de la música no dejará de depender del streaming. Pero para muchos artistas, el crecimiento futuro no estará solo en acumular reproducciones. Estará en construir una base de fans identificable, activa y dispuesta a participar.
La monetización directa con fans no reemplaza al mercado tradicional. Lo complementa. Permite que el artista transforme atención en relación, relación en comunidad y comunidad en ingresos sostenibles.
En una industria donde el algoritmo cambia, la playlist rota y la visibilidad no siempre depende del mérito artístico, tener una comunidad propia puede convertirse en una de las formas más sólidas de independencia.
Music Business
Deezer dice que 44% de los nuevos envíos ya son IA
La plataforma afirma que recibe cerca de 75.000 pistas generadas por inteligencia artificial por día y anuncia nuevas medidas para limitar fraude y almacenamiento de ese contenido.
Deezer informó que las canciones generadas por inteligencia artificial ya representan 44% de los nuevos envíos diarios a la plataforma. Según la empresa, actualmente recibe casi 75.000 pistas creadas por máquinas por día, volumen que equivale a más de 2 millones de canciones por mes.
La compañía sostuvo que, pese al volumen de carga, el consumo de ese tipo de contenido todavía es bajo y se ubica entre 1% y 3% del total de reproducciones. Deezer también afirmó que 85% de esas escuchas son detectadas como fraudulentas y, por eso, desmonetizadas.
En el anuncio, la empresa volvió a defender su estrategia de transparencia y señaló que es la única plataforma de streaming que identifica de forma clara la música generada por IA. Según Alexis Lanternier, CEO de Deezer, el crecimiento de este tipo de contenido ya dejó de ser un fenómeno marginal y exige una respuesta conjunta de la industria para proteger a los artistas y garantizar claridad para los oyentes.
La compañía recordó que, desde enero de 2025, usa una herramienta propia de detección de música creada con inteligencia artificial, todavía con patente pendiente. De acuerdo con Deezer, el número de envíos detectados pasó de 10.000 a 75.000 por día en poco más de un año.
Además de detectar, identificar y retirar este contenido de las recomendaciones, la plataforma anunció una nueva medida: desde el 20 de abril, dejará de almacenar versiones en alta resolución de pistas generadas por inteligencia artificial.
Deezer también citó un estudio internacional encargado por la propia empresa, según el cual 97% de las personas no lograron diferenciar una canción creada por IA de otra hecha por humanos. El mismo trabajo indicó que 80% de los encuestados considera que las pistas generadas íntegramente por máquinas deberían estar claramente identificadas para el público.
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Deezer frena fraudes con música creada por IA y abre su tecnología al mercado
Deezer confirma la desmonetización masiva de música generada por IA y pone su tecnología antifraude a disposición de la industria.
Deezer dio un paso firme en el debate global sobre música generada por inteligencia artificial. La plataforma confirmó que hasta el 85% de los streams asociados a canciones creadas por IA fueron desmonetizados tras ser identificados como fraudulentos, y anunció que comenzará a comercializar su tecnología propietaria de detección para otros actores del mercado musical.
Según datos de la propia plataforma, solo en 2025 se detectaron más de 13,4 millones de pistas generadas por IA, con un promedio de 60 mil nuevos uploads diarios, lo que representa cerca del 39% de todo el contenido recibido cada día. Aunque este tipo de música responde a apenas hasta el 3% del total de reproducciones, la tasa de fraude asociada es significativamente mayor que en el resto del catálogo: hasta 85%, frente a un promedio de 8% en canciones creadas por humanos.
“La música generada íntegramente por IA se ha vuelto casi indistinguible de la creación humana”, afirmó Alexis Lanternier, CEO de Deezer. “Nuestra postura es clara: transparencia para los oyentes y protección de los derechos de artistas y compositores. Detectamos estas canciones, las etiquetamos, las excluimos de las recomendaciones algorítmicas y desmonetizamos cada reproducción fraudulenta”.
Además de retirar estos contenidos del fondo de regalías, Deezer decidió licenciar su tecnología de detección por IApara sellos, entidades de gestión y otros jugadores del sector. La herramienta ya fue probada con éxito por organizaciones como la Sacem, la sociedad francesa de autores y compositores.
“Existe un interés real del mercado por este tipo de soluciones”, agregó Lanternier. “Queremos que esta tecnología esté disponible para toda la industria y ayude a reducir los incentivos a la fraude masiva”.
Para América Latina, el anuncio también tiene impacto directo. Rodrigo Vicentini, General Manager de Deezer para la región, destacó que la iniciativa busca equilibrar innovación tecnológica y sostenibilidad del ecosistema musical: “Estamos comprometidos con traer al mercado herramientas que protejan a quienes crean y refuercen la creatividad humana como eje central del streaming”.
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