El modelado vocal y la restauración de audio son algunas herramientas que democratizan la producción musical.

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Las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la música están empezando a explorarse, pero ya está claro que tienen el potencial de transformar profundamente la forma en que se crean, producen y consumen las canciones. Con el continuo avance de esta tecnología, las posibilidades son prácticamente ilimitadas, prometiendo una nueva era para la industria musical.

Según una investigación de Ditto Music, el 60% de los artistas independientes entrevistados ya utilizan IA en sus proyectos musicales. Moises, una aplicación de producción de música y audio mediante tecnología, tiene una base de aproximadamente 45 millones de usuarios, de los cuales más de 4,6 millones son brasileños.

La tecnología ha estado transformando la forma en que producimos canciones durante años, y aquí hay cinco formas en las que puedes usar IA para este propósito.

1. Separación de pistas

La separación de pistas divide una canción en sus partes, como voces e instrumentos individuales. Esto se hace analizando las frecuencias de los sonidos y utilizando modelos de aprendizaje profundo, como las redes neuronales convolucionales (CNN), que aprenden a reconocer diferentes patrones de sonido.

Esta técnica tiene varios usos. Se puede utilizar para remasterizar canciones antiguas, crear remezclas y nuevas versiones de canciones de DJ y productores, ayudar con el aprendizaje musical al permitir analizar cada parte de una canción por separado y permitir reemplazar pistas, desarrollar herramientas de karaoke eliminando voces, y facilitar la investigación y el análisis musical, proporcionando una visión más detallada de la composición de una canción.

2. “Clonación” de voz

El modelado vocal con IA replica la voz de una persona para generar nuevos discursos o canciones. En primer lugar, se recopilan grabaciones de alta calidad de la voz de la persona. Estas grabaciones se utilizan para entrenar un modelo de IA, que analiza características como el timbre, el ritmo y la entonación. Después del entrenamiento, la IA puede sintetizar voz basándose en el texto proporcionado, produciendo audio que suena como la persona original. Se pueden realizar ajustes y mejoras adicionales para mejorar la calidad. Esta característica es útil en áreas como publicidad, música, entretenimiento, actuación de voz, asistentes virtuales y otros.

“Cuando hablamos de modelado vocal, es importante garantizar que se respeten todos los derechos de la voz original. La persona que licencia tu voz debe recibir un pago adecuado por ella, en un contrato que favorezca a ambas partes”, explica Eddie Hsu, COO de Moises. La empresa, creada por brasileños, es líder en producción musical con IA y desarrolló Voice Studio, una herramienta con 50 voces disponibles para modelado vocal.

3. Remasterización de canciones antiguas

La IA también se puede utilizar para remasterizar grabaciones antiguas. Los algoritmos avanzados pueden limpiar el ruido, ajustar los niveles de audio e incluso mejorar la calidad del sonido de las grabaciones. Esto permite actualizar canciones grabadas hace décadas para cumplir con los estándares de audio modernos, como se hizo en el caso de la canción “Now and Then”, escrita por John Lennon en 1978 y completada por Paul McCartney y Ringo Starr en 2023, con la tecnología ayudando a incluir acordes de George Harrison.

En Brasil, la cantante Luana Carvalho logró una hazaña similar a la de la banda británica al asociarse con su madre, Beth Carvalho, ya fallecida, en la canción “Visual”, del álbum Baile de Máscara. Se tomó una muestra de la voz de la famosa cantante de samba de una canción de 1978, se editó e incorporó a la canción de 2020, haciendo que las dos cantaran juntas.

4. Creación de instrumentos virtuales

Los instrumentos virtuales controlados por IA están ganando popularidad. Utilizan algoritmos para emular el sonido de instrumentos reales con gran precisión. Además, pueden generar nuevos timbres y sonidos que no serían posibles con los instrumentos tradicionales. Los plugins de Spitfire Audio y Native Instruments están a la vanguardia de esta tecnología y ofrecen instrumentos virtuales que se utilizan ampliamente en la industria de la música.

5. Personalización de experiencias musicales

Los servicios de streaming como Spotify y Apple Music utilizan algoritmos de inteligencia artificial para analizar los hábitos de escucha de los usuarios y sugerir canciones que podrían ser de tu interés. Además, la IA se puede utilizar para crear bandas sonoras personalizadas para diferentes entornos o actividades, ajustando el tempo y el estilo de la música en tiempo real según el contexto del usuario.