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IA en la música: 5 formas de utilizar la tecnología en tus producciones
El modelado vocal y la restauración de audio son algunas herramientas que democratizan la producción musical.
Las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la música están empezando a explorarse, pero ya está claro que tienen el potencial de transformar profundamente la forma en que se crean, producen y consumen las canciones. Con el continuo avance de esta tecnología, las posibilidades son prácticamente ilimitadas, prometiendo una nueva era para la industria musical.
Según una investigación de Ditto Music, el 60% de los artistas independientes entrevistados ya utilizan IA en sus proyectos musicales. Moises, una aplicación de producción de música y audio mediante tecnología, tiene una base de aproximadamente 45 millones de usuarios, de los cuales más de 4,6 millones son brasileños.
La tecnología ha estado transformando la forma en que producimos canciones durante años, y aquí hay cinco formas en las que puedes usar IA para este propósito.
1. Separación de pistas
La separación de pistas divide una canción en sus partes, como voces e instrumentos individuales. Esto se hace analizando las frecuencias de los sonidos y utilizando modelos de aprendizaje profundo, como las redes neuronales convolucionales (CNN), que aprenden a reconocer diferentes patrones de sonido.
Esta técnica tiene varios usos. Se puede utilizar para remasterizar canciones antiguas, crear remezclas y nuevas versiones de canciones de DJ y productores, ayudar con el aprendizaje musical al permitir analizar cada parte de una canción por separado y permitir reemplazar pistas, desarrollar herramientas de karaoke eliminando voces, y facilitar la investigación y el análisis musical, proporcionando una visión más detallada de la composición de una canción.
2. “Clonación” de voz
El modelado vocal con IA replica la voz de una persona para generar nuevos discursos o canciones. En primer lugar, se recopilan grabaciones de alta calidad de la voz de la persona. Estas grabaciones se utilizan para entrenar un modelo de IA, que analiza características como el timbre, el ritmo y la entonación. Después del entrenamiento, la IA puede sintetizar voz basándose en el texto proporcionado, produciendo audio que suena como la persona original. Se pueden realizar ajustes y mejoras adicionales para mejorar la calidad. Esta característica es útil en áreas como publicidad, música, entretenimiento, actuación de voz, asistentes virtuales y otros.
“Cuando hablamos de modelado vocal, es importante garantizar que se respeten todos los derechos de la voz original. La persona que licencia tu voz debe recibir un pago adecuado por ella, en un contrato que favorezca a ambas partes”, explica Eddie Hsu, COO de Moises. La empresa, creada por brasileños, es líder en producción musical con IA y desarrolló Voice Studio, una herramienta con 50 voces disponibles para modelado vocal.
3. Remasterización de canciones antiguas
La IA también se puede utilizar para remasterizar grabaciones antiguas. Los algoritmos avanzados pueden limpiar el ruido, ajustar los niveles de audio e incluso mejorar la calidad del sonido de las grabaciones. Esto permite actualizar canciones grabadas hace décadas para cumplir con los estándares de audio modernos, como se hizo en el caso de la canción “Now and Then”, escrita por John Lennon en 1978 y completada por Paul McCartney y Ringo Starr en 2023, con la tecnología ayudando a incluir acordes de George Harrison.
En Brasil, la cantante Luana Carvalho logró una hazaña similar a la de la banda británica al asociarse con su madre, Beth Carvalho, ya fallecida, en la canción “Visual”, del álbum Baile de Máscara. Se tomó una muestra de la voz de la famosa cantante de samba de una canción de 1978, se editó e incorporó a la canción de 2020, haciendo que las dos cantaran juntas.
4. Creación de instrumentos virtuales
Los instrumentos virtuales controlados por IA están ganando popularidad. Utilizan algoritmos para emular el sonido de instrumentos reales con gran precisión. Además, pueden generar nuevos timbres y sonidos que no serían posibles con los instrumentos tradicionales. Los plugins de Spitfire Audio y Native Instruments están a la vanguardia de esta tecnología y ofrecen instrumentos virtuales que se utilizan ampliamente en la industria de la música.
5. Personalización de experiencias musicales
Los servicios de streaming como Spotify y Apple Music utilizan algoritmos de inteligencia artificial para analizar los hábitos de escucha de los usuarios y sugerir canciones que podrían ser de tu interés. Además, la IA se puede utilizar para crear bandas sonoras personalizadas para diferentes entornos o actividades, ajustando el tempo y el estilo de la música en tiempo real según el contexto del usuario.
software
Klang.io presenta Choral Mode, una herramienta de IA que transcribe hasta cuatro voces a partituras
La nueva función de Transcription Studio y Sing2Notes permite separar las voces de soprano, contralto, tenor y bajo a partir de una grabación.
Transcribir un arreglo coral puede exigir varias horas de escucha, identificación de notas y escritura musical, especialmente cuando distintas voces cantan simultáneamente. Para simplificar este proceso, Klang.io presentó Choral Mode, una nueva función de inteligencia artificial capaz de identificar hasta cuatro líneas vocales y convertirlas en partituras independientes.
La herramienta, anunciada el 28 de octubre de 2026, está disponible en versión beta para usuarios de Transcription Studio y Sing2Notes.
De una grabación coral a partituras individuales
Choral Mode está diseñado para reconocer y separar las voces habituales de los arreglos SATB (soprano, contralto, tenor y bajo).
El usuario puede grabar una interpretación directamente o cargar un archivo de audio con varias partes vocales. La plataforma analiza el contenido y genera la notación musical correspondiente a cada voz.
Posteriormente, las partituras pueden revisarse y ajustarse mediante Notion Editor, lo que permite corregir detalles y adaptar el resultado a las necesidades del arreglo.
La propuesta está orientada a directores de coro, compositores, arreglistas, profesores y grupos vocales que necesitan preparar material para ensayos, estudiar armonías o documentar interpretaciones.
Un nuevo uso de la IA en la educación musical
Según Sebastian Murgul, fundador y CEO de Klang.io, la transcripción vocal representa un desafío para la inteligencia artificial debido a las variaciones de timbre de la voz humana. El nuevo sistema busca abordar esa dificultad incluso cuando varias personas cantan al mismo tiempo.
La posibilidad de convertir una grabación polifónica en partes individuales puede reducir el tiempo dedicado a tareas de transcripción, aunque los resultados generados por IA siguen requiriendo revisión musical.
La plataforma incorporará tecnología de detección para identificar canciones creadas principalmente con inteligencia artificial, mientras mantiene la distribución de obras donde predomine la creación humana.
La presencia de música generada por inteligencia artificial plantea un nuevo desafío para las plataformas digitales: cómo diferenciar las obras creadas por artistas de aquellas producidas principalmente por sistemas automatizados.
Beatport anunció una ampliación de su alianza con Beatdapp, empresa especializada en detección de fraude musical, para incorporar herramientas capaces de identificar contenidos generados mediante inteligencia artificial en su catálogo de música electrónica.
La decisión establece una distinción: las canciones creadas total o mayoritariamente con IA no serán admitidas, mientras que las producciones que utilicen inteligencia artificial como herramienta auxiliar podrán distribuirse siempre que la mayor parte del trabajo creativo sea humano.
Los DJs muestran resistencia a la música generada por IA
La medida responde también a las preferencias de los usuarios de Beatport.
Según una encuesta realizada por la plataforma, el 60% de los participantes afirmó que no utilizaría música generada por IA en sus sets. Entre ellos, el 77% señaló que su principal motivación era apoyar a los creadores humanos.
Solo el 8% manifestó estar dispuesto a utilizar este tipo de música, mientras que otro 13% consideraría hacerlo si artistas y sellos recibieran una compensación justa.
Para Matt Gralen, CEO de Beatport, existe una diferencia entre emplear nuevas herramientas para desarrollar una obra y sustituir por completo la participación creativa humana.
Detección automática y transparencia para los sellos
La tecnología de Beatdapp se utilizará durante el proceso de incorporación de contenidos a la plataforma.
Las pistas identificadas como total o mayoritariamente generadas por IA serán retenidas y sus titulares de derechos recibirán una notificación. Las canciones asistidas por IA podrán permanecer en el catálogo, pero serán identificadas para que los equipos de curaduría conozcan su origen.
La ampliación del acuerdo también permitirá combinar la detección de música sintética con las herramientas que Beatdapp ya utiliza para identificar reproducciones fraudulentas.
Para artistas, productores y sellos independientes, la medida introduce una nueva exigencia de transparencia sobre los métodos de creación musical y anticipa cambios en la forma en que las plataformas evalúan los contenidos que reciben.
instrumentos musicales
UJAM NEON combina batería electrónica y ejecución humana para acelerar producciones
El nuevo Virtual Drummer apunta a productores de pop, disco y música electrónica que buscan el impacto de sonidos procesados sin programar desde cero cada interpretación.
Conseguir una batería convincente dentro de una producción puede convertirse en uno de los procesos más complejos de una canción. Grabarla de forma tradicional requiere músico, instrumento, micrófonos, sala y procesamiento; programarla completamente dentro del DAW elimina parte de esa estructura, pero puede exigir tiempo para conseguir una interpretación que no resulte mecánica.
Con Virtual Drummer NEON, UJAM propone un punto intermedio: combinar el impacto y la precisión asociados con las baterías electrónicas con grooves basados en la interpretación de un baterista.
El nuevo instrumento virtual está orientado principalmente a producciones de pop, nu disco, synth-pop, synthwave, funk y dance.
Un punto de partida, no una batería cerrada
La propuesta de NEON no consiste solamente en ofrecer loops terminados. El software incluye cinco kits de batería personalizables y cientos de grooves, que pueden utilizarse como punto de partida y posteriormente modificarse.
Los patrones MIDI pueden arrastrarse al DAW para continuar la edición, lo que permite cambiar estructura, notas y otros elementos de la interpretación según las necesidades de cada canción.
Para Nate Williams, director musical detrás de NEON y colaborador de artistas como Jamiroquai y Steve Winwood, el instrumento parte del sonido del disco moderno, aunque sus grooves y mezclas también pueden llevarse hacia estilos como rock y hip-hop.
De una batería natural a un sonido más producido
Una de las nuevas funciones es Glam, un control destinado a desplazar el carácter de la batería desde una interpretación más acústica hacia un resultado más procesado y contundente, cercano al utilizado en producciones contemporáneas.
NEON también incorpora presets de mezcla y controles para modificar el sonido, de modo que el productor puede partir de una interpretación preparada sin quedar limitado al resultado original.
Esta combinación responde a una situación habitual en la producción actual: utilizar la dinámica de una ejecución humana, pero con el control y el impacto que normalmente se obtienen mediante programación, edición y procesamiento.
Para quién puede resultar útil
NEON está pensado especialmente para compositores y productores que necesitan construir rápidamente una base rítmica sin disponer de una sesión de batería completa o sin comenzar cada groove desde cero.
No sustituye necesariamente el trabajo detallado de programación ni una grabación acústica cuando estos son parte central de la producción. Su propuesta está en otro punto: reducir el tiempo necesario para llegar a una batería utilizable y mantener posibilidades de edición posteriores.
Virtual Drummer NEON funciona en formatos VST2, VST3, AU2 y AAX y es compatible con macOS y Windows.
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