La línea suma nuevos modelos con maderas sólidas, electrónica Fishman y construcción orientada al escenario.

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Cort anunció la expansión de su serie Core de guitarras acústicas, una línea de instrumentos con construcción totalmente sólida, acabados semibrillantes curados por UV y selección de maderas orientadas a diferentes respuestas sonoras.

La nueva etapa incorpora los modelos Core-GA Formosan Koa y Core-OC Maple, que se suman al Core-MC Ovangkol. Todos mantienen una base común: tapa sólida de abeto, varetaje X escalopado a mano y unión de mástil dovetail en el traste 14.

Nuevas opciones de madera y sonido

La Core-GA Formosan Koa combina tapa sólida de abeto con fondo y aros sólidos de Formosan koa, una madera también conocida como Acacia Confusa. El modelo apunta a una respuesta cálida, con profundidad armónica y resonancia propia de una construcción totalmente sólida.

La Core-OC Maple utiliza tapa sólida de abeto con fondo y aros sólidos de sycamore maple, con una voz más brillante, articulada y con buena proyección. Por su parte, la Core-MC Ovangkol combina abeto sólido con ovangkol sólido, buscando claridad, profundidad y rango dinámico amplio.

Los nuevos modelos incluyen electrónica Fishman Presys VT, con controles discretos de volumen y tono montados lateralmente. La configuración permite pasar del estudio al escenario con una señal acústica amplificada de operación sencilla.

Detalles de construcción

La Core-GA Formosan Koa incorpora mástil de caoba con perfil Comfort C, diapasón de palorrosa, escala de 25,5” y cejuela de hueso de 45 mm. La Core-OC Maple utiliza mástil de maple duro, también con perfil Comfort C, diapasón de palorrosa, escala de 25,5” y cejuela de hueso de 43 mm.

La serie incluye puente de palorrosa, clavijas vintage abiertas, cejuela y selleta de hueso, cuerdas Elixir Phosphor Bronze Nanoweb Light 12–53 y funda Cort. Los modelos ya están disponibles.

El módulo combina doble VCO, filtros analógicos, modo parafónico y arpegiador en formato Eurorack.

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Behringer incorporó a su catálogo el JT-2, un sintetizador analógico compacto en formato Eurorack orientado a músicos, productores y usuarios de sistemas modulares que buscan sonidos clásicos de síntesis sustractiva en un equipo de control directo.

El modelo está inspirado en la estética sonora de los sintetizadores Jupiter y trabaja con una arquitectura de doble VCO. Los osciladores ofrecen formas de onda como saw, triangle/sine, square y noise, además de PWM, sincronía de osciladores y modulación FM.

Filtros, modulación y modo parafónico

El JT-2 incluye un filtro resonante low-pass con pendiente conmutable de 12 dB o 24 dB, junto con un filtro high-pass adicional para mayor ajuste tonal. También incorpora dos envolventes ADSR analógicas con key follow y un LFO con formas de onda sine, saw, square y random.

El sintetizador puede operar en modo parafónico para interpretaciones de dos notas y permite enlazar varias unidades mediante Poly Chain para ampliar la polifonía. El arpegiador integrado ofrece patrones Up, Down, Up-Down y Random, con rango de hasta cuatro octavas.

Conectividad para estudio y directo

El JT-2 suma entrada externa CV/Gate, implementación MIDI y un diseño compatible con Eurorack, lo que permite integrarlo tanto en configuraciones modulares como en entornos de producción de escritorio. 

Mira más en este video.

Plataformas como Spotify y Deezer refuerzan controles para detectar cargas masivas, suplantación vocal y streams artificiales.

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La inteligencia artificial generativa abrió nuevas posibilidades para músicos, productores y creadores. Pero también aceleró un problema que las plataformas de streaming ya enfrentaban: el aumento del “spam musical”, es decir, contenidos creados o distribuidos en volumen masivo con el objetivo de ocupar catálogo, manipular algoritmos o generar regalías de forma artificial.

El debate no se limita a si una canción fue hecha con IA. La cuestión central es cómo se usa esa tecnología. Una cosa es emplear herramientas de IA en composición, producción, mezcla o experimentación sonora. Otra distinta es subir miles de pistas genéricas, duplicadas, muy cortas o diseñadas para engañar al sistema de recomendación y capturar pagos sin una escucha real del público.

Por qué el spam musical afecta a los artistas

El problema tiene impacto directo sobre el ecosistema musical. Cuando una plataforma recibe grandes volúmenes de canciones generadas automáticamente, los sistemas de recomendación, búsqueda y distribución de regalías pueden verse presionados por contenido de baja calidad o por maniobras fraudulentas.

Para los artistas reales, esto significa más competencia por visibilidad, mayor ruido en los catálogos y riesgo de que parte de los ingresos del streaming se desvíe hacia actores que no están construyendo una audiencia legítima.

También existe otro frente: la suplantación. Las herramientas de clonación de voz permiten crear canciones que imitan a artistas conocidos sin autorización. En estos casos, el problema ya no es solo de volumen, sino de identidad, derechos y confianza del público.

Cómo están respondiendo Spotify y otras plataformas

Spotify anunció nuevas políticas para enfrentar tres áreas sensibles: suplantación de artistas, spam musical y transparencia sobre el uso de IA. La plataforma informó que eliminó más de 75 millones de tracks considerados spam en un período de 12 meses y que prepara filtros para identificar cargas masivas, duplicados, abusos de canciones artificialmente cortas y otros patrones sospechosos.

La compañía también trabaja con estándares de créditos para que artistas, sellos y distribuidores puedan informar cuándo una canción utilizó IA en voces, instrumentación o posproducción. La idea no es castigar todo uso de inteligencia artificial, sino diferenciar entre uso creativo declarado y prácticas engañosas.

Deezer, por su parte, ha sido una de las plataformas más activas en la detección de música generada por IA. La empresa informó que recibe casi 75.000 tracks totalmente generados por IA por día y que estos representan cerca del 44% de las nuevas cargas diarias en su servicio. La plataforma también aplica medidas como etiquetado, exclusión de recomendaciones y demonetización cuando detecta fraude.

El desafío para la industria

El aumento del spam musical generado por IA muestra que el problema no está únicamente en la tecnología, sino en los incentivos del modelo de streaming. Si una canción puede ser producida en segundos, distribuida en masa y conectada a prácticas de streams artificiales, el catálogo se vuelve más vulnerable.

Para la industria, el desafío será encontrar un equilibrio: permitir usos legítimos de la IA sin abrir la puerta a la saturación artificial, la suplantación de artistas y la manipulación de regalías.

La respuesta dependerá de filtros técnicos, reglas más claras para distribuidores, sistemas de créditos transparentes y educación para los propios artistas. En el corto plazo, el mensaje es claro: la IA seguirá presente en la música, pero las plataformas ya están intentando separar creación asistida de fraude automatizado.