La pandemia de coronavirus tendrá un gran impacto en la logística del comercio electrónico, que cada compañía puede sentir de diferentes maneras, como la dificultad en el transporte de mercancías debido a un cierto nivel de inactividad observado o cuellos de botella operativos debido al aumento repentino de la demanda.

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En estos dos escenarios, ya sea en un proceso para determinar el nivel mínimo de operación que se mantendrá o cómo lidiar mejor con una cierta incapacidad para atender a todos los clientes dentro de un período satisfactorio, incurriendo en una posible opción de priorizar los pedidos que se atenderán, es esencial utilizar herramientas inteligentes que respalden la toma de decisiones.

La optimización y el aprendizaje automático son técnicas que pueden contribuir decisivamente a la logística de las empresas que venden productos en línea, especialmente durante esta crisis atípica que estamos experimentando. Estas tecnologías nos brindan formas de modelar las reglas de negocio de un problema y proceso determinados, y extraer una respuesta que probablemente sea de una calidad mucho más alta de la que obtendríamos si intentáramos hacer el mismo ejercicio con otros tipos de herramientas. Con esto, no sólo podemos garantizar procesos más consistentes y sostenibles, sino también su mayor transparencia, ayudando a la empresa a comprender los impactos y el alcance de cada decisión, a menudo mejorando los resultados deseados.

Además, es importante destacar que la automatización de los procesos puede ahorrar mucho tiempo, lo que permite a la empresa emplear a sus empleados de manera más inteligente y agregar más a la visión de su negocio. Después de todo, una vez que se ha mapeado un problema utilizando un modelo, resulta mucho más fácil simular nuevos escenarios y obtener respuestas a las pruebas de hipótesis, lo que permite a los planificadores analizar varios aspectos antes de tomar una decisión final, y para un operador decidir rápidamente cómo realizar una acción de manera más asertiva.

Llevar a cabo un proceso de optimización correctamente, establecer el vínculo entre tiendas y centros de distribución, es cada vez más esencial para un minorista. Esto puede aprovechar aún más la reducción de los costos operativos, ya sea aumentando su porcentaje de carga útil, una asignación más inteligente de su flota o, en el caso de los trabajadores subcontratados, contratándolos de manera más eficiente. Paralelamente, también permite el descubrimiento de nuevas estrategias, donde la inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden proporcionar ideas o sugerencias para aplicar nuevas políticas de inventario, o indicar cuáles causan actualmente el mayor impacto financiero y operativo.

La planificación de la entrega es otra vertical importante en la que puede actuar la optimización. Con información como los pedidos a entregar, la ubicación del cliente, la flota disponible, las restricciones de acceso y las horas de servicio, se puede elaborar un plan de entrega completo para obtener una respuesta precisa sobre la mejor manera de componer la carga, y qué clientes deben ser atendidos por qué vehículos.

En general, la situación que el Covid-19 está imponiendo aprovechará el proceso de transformación digital de las empresas, y aquellos que no se adaptan e innovan probablemente perderán espacio en el mercado. La situación actual no se normalizará a corto plazo y toda actividad económica seguirá siendo inestable, desde la demanda del consumidor hasta la capacidad de servicio de las empresas. Por lo tanto, la aplicación de tecnologías como la optimización de recursos puede contribuir decisivamente a aumentar la satisfacción del cliente, aportando una ventaja competitiva muy importante en relación con los competidores.

Autor: Thaylon Toledo Nogueira, consultor de optimización FICO para América Latina